SISTEMAS INFORMÁTICOS

INFORMACIÓN GENERAL DEL PROGRAMA

DESCRIPCIÓN

Ruta A — Conocimientos en Nuevas Tecnologías Informáticas

Es un curso de educación informal en formación tecnológica, diseñado para que los jóvenes exploren y descubran las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías. A lo largo del curso se acercarán a la programación, la inteligencia artificial, el diseño digital, el desarrollo web, la robótica, la automatización y otras herramientas y tecnologías innovadoras.

Mediante retos, experimentos y proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán haciendo, transformando sus ideas en propuestas y soluciones digitales mientras fortalecen el pensamiento lógico, la creatividad, la capacidad para resolver problemas y el trabajo colaborativo. La tecnología se convierte así en una herramienta para crear, experimentar y encontrar nuevas formas de responder a los desafíos de su entorno.

Las actividades presenciales se complementan con PIENSAT.org, una plataforma de apoyo que ofrece contenidos interactivos y multimedia para reforzar lo aprendido, consultar los temas desarrollados en clase y continuar explorando nuevas posibilidades de aprendizaje.

“Una experiencia para despertar la curiosidad,

desarrollar talentos y comenzar

a construir el futuro digital.”

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar en los estudiantes conocimientos y habilidades fundamentales en nuevas tecnologías informáticas mediante experiencias prácticas, retos creativos y proyectos aplicados que fortalezcan el pensamiento lógico, la creatividad, la resolución de problemas y el uso responsable de las herramientas digitales, motivándolos a convertirse en creadores de soluciones tecnológicas y a explorar nuevas oportunidades de aprendizaje y desarrollo.

METODOLOGÍA DE FORMACIÓN

Se utiliza una metodología de aprender haciendo, basada en la exploración, la experimentación y el desarrollo de proyectos.

Las sesiones presenciales combinan demostraciones del instructor, ejercicios guiados, retos individuales y colaborativos, experimentos tecnológicos y construcción de prototipos. Los estudiantes tienen la oportunidad de poner a prueba sus ideas, identificar errores, mejorar sus propuestas y compartir sus resultados.

La plataforma PIENSAT.org complementa las clases con recursos interactivos y multimedia que permiten preparar actividades, reforzar conceptos y consultar los contenidos.

El proceso culmina con proyectos integradores en los que los estudiantes aplican lo aprendido para diseñar y presentar una solución tecnológica relacionada con un reto o una necesidad concreta.

TEMAS A TRATAR

Durante el programa, los estudiantes tendrán la oportunidad de explorar diferentes áreas tecnológicas:

·         Pensamiento lógico y programación: desarrollar algoritmos, comprender instrucciones y crear soluciones mediante código.

·         Inteligencia artificial: conocer sus fundamentos, utilizar herramientas de IA de manera responsable y explorar sus aplicaciones.

·         Diseño digital y experiencia de usuario: crear interfaces, prototipos y soluciones digitales centradas en las personas.

·         Desarrollo web y herramientas sin código: comprender cómo se construyen sitios y aplicaciones sencillas.

·         Automatización y agentes digitales: explorar herramientas que permiten simplificar tareas y diseñar flujos de trabajo.

·         Robótica e Internet de las cosas: experimentar con componentes electrónicos y sistemas capaces de interactuar con el entorno.

·         Domótica y tecnologías inmersivas: conocer aplicaciones de automatización de espacios, realidad aumentada y otras experiencias digitales.

·         Innovación tecnológica aplicada: proponer soluciones a necesidades de la comunidad mediante proyectos prácticos.

Fundamentos y Aplicaciones de la IA

Hola a todos y bienvenidos.

El objetivo de este curso es desmitificar uno de los campos más dinámicos de las ciencias de la computación: la Inteligencia Artificial. Lejos de ser una caja negra incomprensible, la IA es un conjunto de metodologías, algoritmos y datos que permiten a las máquinas realizar tareas que tradicionalmente requerían inteligencia humana.

A lo largo de este programa, desglosaremos los pilares fundamentales. Hablaremos de cómo las máquinas "aprenden" a través del aprendizaje supervisado y no supervisado, entenderemos la arquitectura de las redes neuronales y analizaremos casos de uso reales en industrias como la banca, la salud y el marketing.

La demanda por profesionales que entiendan estos sistemas no deja de crecer. Al finalizar este curso, tendrán la capacidad no solo de comprender la teoría detrás de modelos complejos, sino de aplicar estas herramientas para resolver problemas concretos.

Prepárense para analizar, programar e innovar. Comencemos.